#导入日志处理模块
from logging.handlers import RotatingFileHandler
import logging
from flask import Flask,session
#导入扩展flask_SQLAlchemy
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
#导入session扩展指定服务器端session的存储和签名
from flask_session import Session

#导入配置信息
from config import config
# 实例化SQLAlchemy对象
db = SQLAlchemy()
# 设置日志的记录等级
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG) # 调试debug级
# 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
file_log_handler = RotatingFileHandler("log", maxBytes=1*1*10, backupCount=10)
# 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
# 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
file_log_handler.setFormatter(formatter)
# 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)
#定义工厂函数传入不同的参数来生产不同的app
def return_app(config_name):
    app = Flask(__name__)
    #使用导入的config

    app.config.from_object(config[config_name])

    #通过init_app方法让db和app关联
    db.init_app(app)
    #实例化Session
    Session(app)
    return app

